1. Ana Sayfa
  2. Teknoloji
  3. Google ve Harvard, insan beyninin en ayrıntılı haritasını oluşturdu

Google ve Harvard, insan beyninin en ayrıntılı haritasını oluşturdu

featured
service
0
Paylaş

Bu İçeriği Paylaş

ya da bağlantıyı kopyala

Harvard biyologları ve Google mühendislerinden oluşan ortak bir ekip, beyin biliminde yeni bir döneme işaret eden bir başarıya imza atarak, insan beyninin bugüne kadar elde edilmiş en ayrıntılı haritasını oluşturdu. On yıldır üzerinde çalışılan bu çığır açıcı proje, serebral korteks içindeki karmaşık bağlantılara eşi benzeri görülmemiş bir bakış sunan interaktif, üç boyutlu bir haritayla sonuçlandı. Proje 2014 yılında, epilepsi ameliyatı geçiren 45 yaşındaki bir kadından alınan küçük bir beyin dokusu örneği ile başladı. Sadece bir milimetre küp boyutundaki bu küçük parça, insan zihninin gizli mimarisini ortaya çıkaran geniş bir veri havuzuna dönüştürüldü. Biyoloji ve yapay zeka arasında köprü kuran bu proje, nörobilimin geleceğine bir bakış sunuyor. Bu beyin haritasının oluşturulması teknolojik bir mucizeden başka bir şey değil. Biyolog Daniel Berger liderliğindeki Harvard ekibi, öncelikle beyin dokusunu lipit zarlara bağlanan ağır metallerle boyayarak hücresel yapıları elektron mikroskobu altında görünür hale getirdi. Doku daha sonra reçineye gömüldü ve her biri sadece 34 nanometre kalınlığında ultra ince kesitler halinde dilimlendi. Bu işlem, beynin karmaşık 3D yapısını olağanüstü ayrıntılarla analiz edilebilen bir dizi 2D görüntüye dönüştürdü. İşte Google’ın uzmanlığı burada devreye girdi. Viren Jain’in makine öğrenimi uzmanlarından oluşan ekibi, bu 2D dilimleri hizalamak ve beynin 3D modeline dönüştürmek için sofistike algoritmalar geliştirdi. Bu modelde yaklaşık 57.000 hücre ve her biri daha önce hayal bile edilemeyecek bir ayrıntı düzeyiyle haritalanmış 150 milyon sinaps yer alıyor. Google tarafından kullanılan algoritmalar sadece yeniden yapılandırmayı otomatikleştirmekle kalmadı, aynı zamanda otomatik segmentasyon gerçekleştirerek çeşitli hücre tipleri gibi beyin dokusunun farklı bileşenlerini tanımladı ve kategorize etti. Ancak insan beyninin karmaşıklığı, algoritmaların zaman zaman yardıma ihtiyaç duyduğu anlamına geliyordu. Daniel Berger ve ekibi segmentasyonu manuel olarak düzeltti ve rafine ederek nihai haritanın mümkün olduğunca doğru olmasını sağladı.

Bunları okudun mu?
Whee-TikTok-54435345
TikTok, yeni fotoğraf paylaşım uygulaması ‘Whee’yi tanıttı
SSL-56546456
Adım adım, ücretsiz 3 aylık SSL sertifikası kurun ve sınırsızca yenileyin
Hubble-Network-010101
Hubble Network, uzay tabanlı Bluetooth ağı ile bir milyar cihazı birbirine bağlamak istiyor
glioblastoma-676575676
Glioblastoma tedavisi için hücresel solunumun dolaylı inhibitörleri
WhatsApp-3434343222
WhatsApp, Lottie ile sohbete yeni animasyonlu emojiler getiriyor
statistics-8889
cPanel’de AWStats istatistiklerini anlık ve manuel güncelleme

Harvard ve Google tarafından oluşturulan beyin haritası sadece bir veri koleksiyonu değil, araştırmacıların gerçek zamanlı olarak keşfedebilecekleri canlı, etkileşimli bir model. Harita, kendi etrafına sarılmış gibi görünen hücreler ve birbirini yansıtan hücre çiftleri gibi daha önce görülmemiş özellikleri ortaya çıkarıyor. Ayrıca, kolay sınıflandırmaya meydan okuyan garip, yumurta şeklindeki nesneleri vurgulayarak, insan beyni hakkında hala öğrenilecek çok şey olduğunu gösteriyor. Bu projenin en heyecan verici yönlerinden biri, nöronların nasıl bağlandığını ve iletişim kurduğunu yöneten “kablolama kurallarını” ortaya çıkarma potansiyelidir. Bilim insanları bu kuralları anlayarak beynin bilgiyi nasıl işlediğine, anıların nasıl oluştuğuna ve hatta nörolojik hastalıkların nasıl geliştiğine dair yeni bilgiler edinebilirler. Daniel Berger’in, hücreleri boyutlarına göre renklendirmeye yönelik yenilikçi yaklaşımı da beynin yapısını görselleştirmek için yeni yollar sağladı. Araştırmacılar, en küçük hücreler için mavi, en büyükleri için kırmızı olmak üzere bir spektrum boyunca renkler atayarak farklı hücre türlerini kolayca ayırt edebiliyor ve beynin altı kortikal katmanını ve altta yatan beyaz maddeyi tanımlayabiliyor. Kullanılan son teknolojiye rağmen projenin zorlukları da yok değildi. En göz korkutucu görevlerden biri, otomatik segmentasyonun düzeltilmesiydi. 3D haritanın her parçasının hatalara karşı manuel olarak kontrol edilmesini içeren bir süreçti. Projenin ürettiği muazzam miktarda veri göz önüne alındığında, bu muazzam bir girişim. Yine de, detaylara gösterilen titizlik karşılığını verdi ve beyin anlayışımıza yeni karmaşıklık katmanları ekleyen olağandışı hücrelerin ve bağlantıların keşfedilmesini sağladı. Harvard ve Google arasındaki işbirliği, biyolojik uzmanlık ve teknolojik yeniliğin mükemmel bir birleşimini temsil ediyor. Sadece nörobilimde değil, yapay zeka ve tıpta da devrim oluşturabilecek gelecekteki atılımlar için zemin hazırlıyor. Geliştirilen bu çığır niteliğindeki projenin de gösterdiği gibi, biyoloji ve teknolojinin kesişimi insan beyninin en derin gizemlerini ortaya çıkarma potansiyeline sahip. Harvard ve Google tarafından oluşturulan harita, bilimsel bir başarıdan çok daha fazlası; dünyanın dört bir yanındaki araştırmacıların, beyni daha önce imkansız olan yollarla keşfetmelerini sağlayacak yeni bir araç. Bu çalışmanın etkileri çok büyük. Sinirsel bağlantının temel ilkelerini anlamaktan nörolojik bozukluklar için yeni tedaviler geliştirmeye kadar, bu beyin haritasının uygulamaları daha yeni yeni fark edilmeye başlanıyor. Araştırmacılar, bu temel üzerine inşa etmeye devam ettikçe, beyin biliminin önümüzdeki on yılı tarihin en heyecan verici ve dönüştürücü dönemlerinden biri olmayı vaat ediyor. Sonuçta, insan beyninin en ayrıntılı haritası sadece bilimsel işbirliğinin bir zaferi değil, insan merakının sınırsız potansiyelinin ve durmak bilmeyen bilgi arayışının bir kanıtıdır.

Google ve Harvard, insan beyninin en ayrıntılı haritasını oluşturdu
0

Giriş Yap

58.000'den fazla üyemizin arasına siz de hemen katılın veya oturum açın.

gAI Zetta

gAI Zetta

Yapay zeka bazen yanlış bilgi üretebilir.