Bazı yapay zeka modellerinin en önemli faydalarından biri, sadece kısa bir metin girdisine dayanarak korkunç bir “sanat” ortaya çıkarmak için değil, önemsiz veya zaman alıcı görevleri hızlandırabilmeleridir. Leeds Üniversitesi araştırmacıları, büyük bir buzdağının ana hatlarını sadece 0,01 saniyede haritalayabildiğini iddia ettikleri bir sinir ağını tanıttı. Bilim insanları büyük buzdağlarının yerlerini manuel olarak takip edebiliyor. Sonuçta, bu çalışmaya dahil edilen buzdağlarından biri on yıl önce Antarktika’dan koptuğunda Singapur büyüklüğündeydi. Ancak buzdağlarının alan ve kalınlıklarındaki değişiklikleri ya da denizlere ne kadar su ve besin maddesi bıraktıklarını elle takip etmek mümkün değil. Sinir ağıyla ilgili bir makalenin başyazarı Anne Braakmann-Folgmann, Avrupa Uzay Ajansı’na “Dev buzdağları Antarktika ortamının önemli bileşenleridir” dedi. “Okyanus fiziğini, kimyasını, biyolojisini ve elbette denizcilik operasyonlarını etkiliyorlar. Bu nedenle, okyanusa ne kadar erime suyu bıraktıklarını ölçmek için buzdağlarının yerini tespit etmek ve boyutlarını izlemek çok önemlidir.” ifadelerini sözlerine ekledi.
Şimdiye kadar manuel haritalamanın otomatik yaklaşımlardan daha doğru olduğu kanıtlanmıştır, ancak bir insan analistin tek bir buzdağının ana hatlarını çizmesi birkaç dakika sürebilir. Birden fazla buzdağı söz konusu olduğunda bu, yoğun bir süreç haline gelebilir. Araştırmacılar, Avrupa Uzay Ajansı’nın (ESA) Copernicus Sentinel-1 Dünya izleme uyduları tarafından çekilen görüntüleri kullanarak “U-net” adı verilen bir algoritmayı eğittiler. Algoritma, yedi buzdağı üzerinde test edildi. En küçüğü İsviçre’nin Bern kenti kadar bir alana sahipken en büyüğü yaklaşık olarak Hong Kong kadar bir alana sahipti. Yüzde 99 doğruluk oranıyla yeni modelin, buzdağları ile deniz buzu ve diğer özellikler arasındaki farkı anlamakta zorlanan önceki otomasyon girişimlerini geride bıraktığı söyleniyor. Ayrıca buzdağlarının haritasını çıkarmada insanlardan 10.000 kat daha hızlı. Dr. Braakmann-Folgmann, “Buzdağlarının boyutlarını daha yüksek hız ve doğrulukla otomatik olarak haritalayabilmek, birkaç dev buzdağının kendi alanındaki değişiklikleri daha kolay gözlemlememizi sağlayacak ve operasyonel bir uygulamanın önünü açacak” dedi.