Fotoğraf çekme, video oluşturma, canlı yayın yapma ve kulaklık değiştirme özellikleriyle bilinen Ray-Ban Meta akıllı gözlükler artık çok modlu yapay zekayı entegre etti. Bu gelişmiş teknoloji, Ocak ayında başlayan ilk testlerin ardından eklendi. Meta’nın üretken yapay zeka başkanı Ahmad Al-Dahle X’te yaptığı açıklamada, “Çok modlu yapay zeka, bugünden itibaren Ray-Ban Meta’da yaygın bir şekilde kullanıma sunuluyor. Bu, giyilebilir cihazlar için büyük bir ilerleme ve yapay zeka kullanımını daha etkileşimli ve sezgisel hale getiriyor.” ifadelerini kullandı. Çok modlu yapay zeka, bir yapay zeka asistanının; görüntüler, videolar, metin ve ses gibi çeşitli veri türlerini işlemesini sağlayan karmaşık bir teknolojidir. Bu, yapay zekanın, kullanıcının çevresini gerçek zamanlı olarak anlamasını sağlar. Gözlükler, yapay zeka için duyu organları olarak işlev görebilecek bir kamera ve beş mikrofonla donatılmıştır. Kullanıcılar gözlüklerden gördükleri her şeyi yorumlamalarını isteyerek çevreleriyle etkileşimlerini artırabilirler.
Akıllı gözlükler, diğer şeylerin yanı sıra bir köpeğin cinsini tanıyabilir veya yabancı dillerdeki işaretleri tercüme edebilir. Ayrıca bir mutfak tezgahı üzerinde dağınık halde bulunan malzemeleri tanımlamak ve uygun bir yemek tarifi önermek gibi potansiyel uygulamaları da mevcut. Ancak bu teknolojinin gerçek yeteneklerini belirlemek için birkaç haftalık pratik testlere ihtiyaç var. Gerçek zamanlı çeviri özellikle gezginler için faydalı olabilir. Çok modlu yapay zekanın yanı sıra Meta, akıllı gözlükler için WhatsApp ve Messenger ile eller serbest görüntülü arama uyumluluğunu da tanıttı. Moda bilincine sahip kullanıcılara hitap etmek için yeni çerçeve tasarımları da beğeniye sunuldu. Bu şık çerçeveler reçeteli lensleri barındırabiliyor ve şu anda ön sipariş için mevcut. Çok modlu yapay zeka ile geliştirilen Ray-Ban Meta akıllı gözlüklerin fiyatı 300 dolardan başlıyor. Ray-Ban Meta Akıllı Gözlük’e çok modlu yapay zekanın eklenmesi, Humane’in yapay zeka iğnesinin kısa bir süre önce piyasaya sürülmesiyle aynı zamana denk geliyor ve bu ürün, genel olarak zayıf kullanıcı deneyimi nedeniyle olumsuz geri bildirimler aldı. Özellikle, belirli araba modellerini ve bitki türlerini yanlış tanımlama gibi tutarsızlıklar görüldü.
