Meta’nın Baş Yapay Zeka Bilimcisi Yann LeCun, büyük dil modellerinin (LLM’ler) insan benzeri muhakeme ve planlama yeteneklerine ulaşma konusundaki şüphelerini dile getirdi. Çeşitli görevlerdeki etkileyici performanslarına rağmen, bu modellerin temelde sınırlı olduğuna inanıyor. Financial Times’a verdiği bir röportajda LeCun, insan düzeyinde zeka arayışında, LLM’lere aşırı güvenilmemesi konusunda uyarıda bulunarak bu modelleri “özünde güvensiz” olarak nitelendirdi. Yann LeCun, LLM’lerin (büyük dil modelleri) birkaç temel sınırlamasına dikkat çekmiştir. Bunlar arasında; mantık anlayışlarının olmaması, kalıcı hafızalarının bulunmaması, fiziksel dünyayı sınırlı bir şekilde kavramaları, hiyerarşik planlama yapamamaları ve muhakeme edememeleri yer almaktadır. Ayrıca, bu modellerin büyük ölçüde önceden var olan eğitim verilerine bağlı olduğunu ve yalnızca eğitimleri kapsamında kesin yanıtlar sağlayabileceğini belirtmiştir.
Yann LeCun, makinelere insan seviyesinde zeka kazandırmayı amaçlayan yeni nesil yapay zeka destekli sistemlerin geliştirilmesine yönelik bir yaklaşım değişikliğini savunuyor. Bu vizyonun doğasını kabul etti ve gerçekleşmesinin 10 yıl kadar sürebileceğini tahmin etti. Yatırımcıların, yapay zeka yatırımlarının hemen geri dönüşü konusundaki endişelerine rağmen LeCun, yapay zeka sistemlerinde bir atılımın eşiğinde olduklarına inanıyor. LeCun, Meta’nın Temel Yapay Zeka Araştırmaları (FAIR) laboratuvarında “dünya modellemesi” adı verilen farklı bir yol izleyen ekibe liderlik ediyor. Bu yaklaşım, sağduyu geliştirebilen ve dünya hakkında insan bilişine benzer şekillerde öğrenebilen yapay zeka sistemleri oluşturmayı amaçlamaktadır. Meta ve rakipleri tarafından LLM’lerde devam eden ilerlemeye rağmen LeCun, yapay genel zekaya (AGI) ulaşmaya yönelik bu alternatif yaklaşıma olan bağlılığını sürdürüyor. LeCun, kullanıcıların artırılmış gerçeklik (AR) gözlükleri ve EMG bilezikleri gibi giyilebilir teknolojiler aracılığıyla etkileşime girebilecekleri yapay zeka aracıları geliştirmeyi öngörüyor. Bununla birlikte, uzmanlar arasında yapay zeka sistemlerinin insan düzeyinde zekaya ulaşma olasılığı konusunda hala şüphecilik var. Bu zorluklara rağmen Yann LeCun, yapay zeka araştırmasının sınırlarını, bu iddialı hedefe doğru zorlamaya kararlı ve bunu sadece bir ürün tasarımı veya teknolojik sorun olarak değil, temel bir “bilimsel zorluk” olarak görüyor.