1. Ana Sayfa
  2. Sağlık
  3. Geliştirilen bir yapay zeka aracı, meme kanseri hastalarında yan etkileri tahmin edebiliyor

Geliştirilen bir yapay zeka aracı, meme kanseri hastalarında yan etkileri tahmin edebiliyor

featured

Bu İçeriği Paylaş

ya da bağlantıyı kopyala

Tıp uzmanları ve araştırmacılardan oluşan bir ekip, meme kanseri hastalarında tedavi sonrası yan etki risklerini öngörebilen bir yapay zeka (AI) aracı geliştirdi. Şu anda İngiltere, Fransa ve Hollanda’da denemeleri devam eden teknoloji, daha iyi kişiselleştirilmiş sağlık hizmeti sunmayı amaçlıyor. Leicester Üniversitesi’nde danışman meme cerrahı olan Tim Rattay, bu aracın meme kanserinde cerrahi ve radyoterapi ile ilişkili yan etkiler konusunda hem doktorlara hem de hastalara değerli bilgiler sağlayabileceğine inanıyor. Yapay zeka aracı, 6361 meme kanseri hastasından alınan veriler kullanılarak eğitime tabi tutuldu. Amacı, ameliyat ve radyoterapi sonrası üç yıla kadar Lenfödem’i (kolda ağrılı şişlik) tahmin etmek.

Bunları okudun mu?
Adobe-Logo-96765544
Adobe Substance 3D, yapay zeka destekli ‘Metinden Dokuya’ özelliğini kullanıma sunuyor
Nvidia-3323322321313020202
NVIDIA, GeForce Experience ve Denetim Masası’nı birleştiren bir uygulamayı test ediyor
Yapay-Zeka-45353453458778
Yapay zeka, bebeğin ‘gözleri ve kulakları’ aracılığıyla yeni kelimeler öğrendi
Apple-Podcasts-6567657567567
Apple Podcast’ler, iOS 17.4’te otomatik olarak yazıya dökülecek
Asteroid-Bennu-45345345
NASA, asteroid Bennu örnek kabının sıkışan kapağını çıkardı
Humanoid-45345
Bu insansı robot okullar, hastaneler ve yaşlılar için oyunu baştan yazabilir

Hastaların kol şişmesi riskinin daha yüksek olduğu tespit edilirse, onlara alternatif tedaviler önerilebiliniyor. Yapay zeka aracını geliştiren ekibin bir parçası olan Dr. Guido Bologna, “Nihai, en iyi performans gösteren model, 32 farklı hasta ve tedavi özelliğini kullanarak tahminlerde bulunuyor” dedi. Yapay zeka aracı, ortalama %81,6 vakada Lenfödem’i doğru bir şekilde tahmin ederek %73,4’lük bir öngörüsel doğruluk oranı sergilemiştir. Ayrıca ortalama %72,9 vakada Lenfödem gelişmeyecek hastaları da doğru bir şekilde tespit etti. Rattay, yüksek riskli hastaların tedavi sırasında kol kompresyon kılıfı giymek gibi ek destekleyici önlemlerden faydalanabileceğini öne sürdü. Araştırma ekibi, aracın diğer yan etkilere yönelik tahmin yeteneklerini genişletmek amacıyla “Pre-Act” projesi adı verilen bir klinik çalışma için 780 hastayı kaydetmeyi planlıyor.

Geliştirilen bir yapay zeka aracı, meme kanseri hastalarında yan etkileri tahmin edebiliyor

Giriş Yap

gigahaber ayrıcalıklarından yararlanmak için hemen giriş yapın veya hesap oluşturun, üstelik tamamen ücretsiz!