Brezilya’daki araştırmacılar, diş röntgenlerine dayanarak bir bireyin cinsiyetini doğru bir şekilde belirleyebilen bir yapay zeka sistemi geliştirerek adli diş hekimliğinde önemli bir ilerleme kaydetti. Erişilen önemli bulgular, yapay zekanın, diş röntgenlerinden cinsiyet belirlemede yüksek doğruluk elde ettiğini ortaya koyuyor. 200.000’den fazla panoramik radyografi üzerinde eğitilen makine öğrenimi sistemi, yüksek çözünürlüklü görüntüler kullanıldığında 16 yaşın üzerindeki bireyler için cinsiyet tahmininde %96 gibi etkileyici bir doğruluk oranı gösterdi. Çalışmada iki tür derin öğrenme algoritması kullanılmıştır. Her ikisi de diş röntgeni görüntülerinden özellik hiyerarşilerini öğrenmek için optimize edilmiş bir konvolüsyonel sinir ağı ve bir adet artık ağdır. Görüntü çözünürlüğü sistemin doğruluğunda çok önemli bir rol oynamış, daha yüksek çözünürlük daha iyi performansa yol açmıştır. Yaş da doğruluğu etkilemiş, yapay zeka 20 ila 50 yaş arasındaki hastalar için en iyi performansı gösterirken (%97’nin üzerinde doğruluk), 70 yaşın üzerindekiler için biraz daha düşük performans sergilemiştir (%95’in hemen altında). Daha genç bireyler için, sistemin doğruluğu 6 ila 16 yaş arasındakiler için %87’ye ve altı yaşından küçük çocuklar için %74’e kadar düştü.
Bu araç, adli diş hekimliği için daha geniş çıkarımlar sağlamıştır. Yapay zeka destekli araç, özellikle toplu kazalar veya çeşitli çürüme aşamalarındaki cesetleri içeren vakalar gibi zorlu durumlarda, diş kalıntılarına dayanarak bireylerin kimliklerinin belirlenmesinde adli tıp uzmanlarına yardımcı olma potansiyeline sahiptir. Geleneksel adli tıp yöntemleri genellikle cinsiyeti belirlemek için kemiklerin ve yapılarının analiz edilmesine dayanır, ancak bazı durumlarda inceleme için yalnızca çene ve dişler mevcut olabilir. Bu çalışma, dişler, çeneler ve çevre yapılar da dahil olmak üzere tüm ağzın kapsamlı bir görüntüsünü yakalayan panoramik radyografilerden değerli bilgilerin çıkarılmasında yapay zekanın etkinliğini göstermektedir. Yapay zeka, cinsiyet belirleme sürecini otomatikleştirerek insan hatalarını azaltmaya yardımcı olabilir ve daha hızlı tanımlama sağlayarak potansiyel olarak adli diş hekimliği uygulamalarında devrim oluşturabilir. Çalışma, cinsiyet belirleme için umut verici bir yapay zeka aracı sunarken, araştırmada kullanılan görüntülerin yaşayan bireylerden geldiğini ve sistemin etkinliğinin ileri çürüme aşamalarındaki insan kalıntılarına uygulandığında farklılık gösterebileceğini belirtmek önemlidir. Diş röntgenlerinden cinsiyetin belirlenmesinde yapay zekanın başarılı bir şekilde uygulanması, adli diş hekimliği için yeni olanaklar sunmakta ve yapay zekanın çeşitli alanlarda artan rolünü vurgulamaktadır. Araştırmalar devam ettikçe, bu tür yapay zeka güdümlü araçların daha fazla iyileştirilmesi ve doğrulanması, adli tıp uygulamalarında yaygın olarak benimsenmelerine yol açabilir ve sonuçta kimlik belirleme süreçlerinin verimliliğini ve doğruluğunu artırabilir.
