Lancet Oncology dergisinde yeni yayınlanan bir çalışma, mamografi kanser taramasında yapay zeka kullanımının, yanlış pozitif sonuçları artırma riski olmadan radyologların iş yükünü güvenli bir şekilde neredeyse yarıya indirebileceğini ortaya koydu. Çalışma, yapay zekanın tavsiyelerinin, birlikte çalışan iki radyoloğun tavsiyeleriyle aynı düzeyde olduğunu ortaya koymuştur. Çalışmada, “Yapay zeka destekli mamografi taraması, standart çift okumaya kıyasla benzer bir kanser tespit oranıyla sonuçlandı ve önemli ölçüde daha düşük bir ekran okuma iş yükü ile mamografi taramasında yapay zeka kullanımının güvenli olduğunu gösterdi” denildi. Çalışma, İsveç’teki Lund Üniversitesi’nden bir araştırma ekibi tarafından gerçekleştirildi ve buna göre, 2021-2022 yıllarında bir yıldan biraz fazla bir süre boyunca 80.033 İsveçli kadın (ortalama yaş 54) takip edildi. Yapay zeka destekli meme kanseri taramalarına rastgele atanan 39.996 hastanın yüzde 28’inde ya da 244 testte kanser tespit edildi. Geleneksel kanser taramaları yapılan diğer 40.024 hastanın ise sadece yüzde 25’inde ya da 203 testte kanser tespit edilmiştir. Yapay zeka tarafından tespit edilen ekstra 41 kanserden 19’unun invaziv olduğu ortaya çıktı. Hem yapay zeka destekli hem de geleneksel taramalarda yanlış pozitiflik oranı yüzde 1,5’tir.
En etkileyici olanı, yapay zeka tarafındaki radyologların meslektaşlarına kıyasla 36.886 daha az tarama okumasına bakmak zorunda kalmasıydı; bu da iş yüklerinde yüzde 44’lük bir azalma anlamına geliyordu. Araştırmanın başyazarı Dr. Kristina Lång, “Bu umut verici geçici güvenlik sonuçları, birçok ülkedeki belirgin radyolog eksikliğini gidermek için yeni denemeleri ve programa dayalı değerlendirmeleri bilgilendirmek için kullanılmalıdır, ancak yapay zekanın mamografi taramasında uygulanmaya hazır olduğunu doğrulamak için tek başına yeterli değildir” dedi. “Hastaların sonuçları üzerindeki etkilerini, özellikle de radyologların uzmanlığını yapay zeka ile birleştirmenin geleneksel taramada genellikle gözden kaçan aralık kanserlerini tespit etmeye yardımcı olup olamayacağını ve teknolojinin maliyet etkinliğini hâlâ anlamamız gerekiyor.” ifadelerini kullandı. Kanser tespiti, bilgisayarla görme araştırmacıları ve yapay zeka şirketleri için yıllardır arzulanan bir hedef olmuştur. Yani, kim kanserli büyümeleri en erken aşamalarında hatasız bir şekilde tespit eden bir trikorder üreten şirket olmak istemez ki? IBM, Google, MIT ve NVIDIA gibi şirketlerin son yıllarda benzer kanser tarama araştırmalarına yatırım yapmasıyla birlikte, bu taramalar için tasarlanan yapay görme sistemleri son yıllarda istikrarlı bir şekilde gelişti ve belirli durumlarda insan klinisyenler kadar güvenilir olduğunu gösterdi.