Meta (eski adıyla Facebook), yapay zeka (YZ) modellerini çalıştırmak için ilk nesil özel silikon çipini inşa ediyor ve yapay zeka araştırmalarında yeni bir çığır açtıkça yapay zeka bilgi işlem ihtiyaçlarının önümüzdeki on yıl içinde önemli ölçüde artacağını söylüyor. MTIA (Meta Training and Inference Accelerator) olarak adlandırılan kurum içi özel hızlandırıcı çip, CPU’lardan daha fazla işlem gücü ve verimlilik sağlayacak, kurum içi iş yükleri için özelleştirilecek. Meta Başkan Yardımcısı ve Altyapı Başkanı Santosh Janardhan, “Hem MTIA çiplerini hem de GPU’ları kullanarak, her iş yükü için daha iyi performans, daha düşük gecikme süresi ve daha fazla verimlilik sağlayacağız” dedi. Şirket ayrıca yapay zeka için optimize edilmiş yeni bir veri merkezi tasarımı ve yapay zeka araştırmaları için 16.000 GPU’luk süper bilgisayarının ikinci aşamasını planlıyor. Janardhan, “Bu çabalar ve halen devam etmekte olan ek projeler daha büyük, daha sofistike yapay zeka modelleri geliştirmemizi ve ardından bunları geniş ölçekte verimli bir şekilde dağıtmamızı sağlayacak” diye ekledi.
Yeni nesil veri merkezi, sıvı soğutmalı yapay zeka donanımını ve veri merkezi ölçeğinde yapay zeka eğitim kümeleri için binlerce yapay zeka çipini birbirine bağlayan yüksek performanslı bir yapay zeka ağını destekleyen, yapay zeka için optimize edilmiş bir tasarım olacak. Janardhan, “Aynı zamanda daha hızlı ve daha uygun maliyetli olacak ve Meta’da sürekli büyüyen video iş yüklerine güç sağlamak için tasarlanan ilk şirket içi geliştirilmiş ASIC çözümümüz MSVP (Meta Ölçeklenebilir Video İşlemcisi) gibi diğer yeni donanımları tamamlayacak” dedi. Şirketin dünyanın en hızlı yapay zeka süper bilgisayarlarından biri olduğuna inandığı Meta’nın Research SuperCluster (RSC) yapay zeka süper bilgisayarı, yeni artırılmış gerçeklik araçlarına, içerik anlama sistemlerine, gerçek zamanlı çeviri teknolojisine ve daha fazlasına güç sağlayacak yeni nesil büyük yapay zeka modellerini eğitmek için inşa edildi. Tümü, 2.000 eğitim sisteminin her birine tam bant genişliği sağlayan 3 seviyeli Clos ağ yapısı üzerinden erişilebilen 16.000 GPU’ya sahiptir. Meta, “Altyapımızın büyük bir kısmını özel olarak tasarlamak, fiziksel katmandan sanal katmana, yazılım katmanından gerçek kullanıcı deneyimine kadar uçtan uca bir deneyimi optimize etmemizi sağlıyor” dedi.