Şirketin TechCrunch’a özel olarak yaptığı açıklamaya göre YouTube, izleyicilerin, videoların altına daha fazla bağlam ve bilgi sağlamak için “Notlar” eklemesine olanak tanıyan yeni bir deneysel özellik sunuyor. Bu özellik kulağa benzer geliyorsa, bunun nedeni X’teki (eski adıyla Twitter) Topluluk Notları ile aynı konsepti takip etmesidir. Google’ın sahibi olduğu şirket, bu özelliğin bir şarkının parodi olduğunu açıklığa kavuşturmak ya da eski görüntülerin güncel bir olay gibi gösterildiğini izleyicilere bildirmek gibi amaçlarla kullanılabileceğini söylüyor. Lansman, ABD seçimlerinin çok önemli olduğu bir döneme denk geliyor. Yanlış bilgilendirme 2020 başkanlık seçimleri sırasında önemli bir sorun olsa da, 2024 seçimleri sırasında yanlış bilgilendirme, üretken yapay zekanın yükselişi sayesinde daha da büyük bir sorun olmaya hazırlanıyor. Bu yepyeni özellikle birlikte YouTube, muhtemelen platformunda yanlış bilginin yayılmasını en aza indirmeyi amaçlıyor. Başlangıç olarak, pilot uygulama ABD’de mobil cihazlarda İngilizce olarak sunulacak. YouTube, test aşamasında muhtemelen hatalar olacağını kabul ediyor, çünkü bir video için mükemmel bir eşleşme olmayan notlar olabileceğini veya bir nota yanlış bilgilerin dahil edilebileceğini öngörüyor.
Şirket test aşamasından dersler çıkarmayı planlıyor, ayrıca izleyicilerden ve içerik oluşturuculardan notların kalitesine ilişkin geri bildirimleri memnuniyetle karşılıyor. Test aşamasının bir parçası olarak, sadece sınırlı sayıda kullanıcı not yazmaya davet edilecek. Uygun kullanıcıların iyi durumda aktif bir YouTube kanalına sahip olmaları gerekiyor. ABD’deki izleyiciler önümüzdeki haftalarda ve aylarda videolardaki notları görmeye başlayacaklar. İlk pilot uygulama sırasında, üçüncü taraf değerlendiriciler notların yararlılığını ve doğruluğunu değerlendirecek. YouTube bu yanıtları kendi sistemlerini eğitmek için kullanacak. Üçüncü taraf değerlendiriciler notları faydalı bulursa, bunlar bir videonun altında görünecek. Daha sonra izleyicilere, notun “yararlı”, “biraz yararlı” veya “yararsız” olduğunu düşünüp düşünmedikleri sorulacak. Bir notun, neden yararlı ya da neden yararsız olduğuna dair fikirleri de sorulacak. Örneğin, bir kişi yüksek kaliteli kaynaklara atıfta bulunduğu veya tarafsız bir şekilde yazıldığı için bir notu yararlı bulduğunu söyleyebilir. YouTube daha sonra aldıkları puanlara göre hangi notların yayınlanacağını belirlemek için bir algoritma kullanacak. Algoritma, geniş bir kitle için yararlı olan notları belirleyecek. Örneğin, daha önce notları farklı şekilde değerlendiren önemli sayıda kişi şimdi belirli bir notu yararlı olarak değerlendiriyorsa, YouTube’un bu notu, bir videonun altında gösterme olasılığı daha yüksek olacaktır. Şirket, platformdaki farklı video türlerinde daha fazla not gönderildikçe ve derecelendirildikçe sistemin sürekli olarak gelişeceğini söylüyor. YouTube, bu özelliği geliştirdikçe, resmi olarak kullanıma sunmanın mantıklı olup olmadığına da karar verecek.
