Geçtiğimiz yıl, başkalarının çalışmalarından öğrenerek sanat, müzik ve kod oluşturan yapay zeka modellerinde bir patlama yaşandı. Ancak bu araçlar daha belirgin hale geldikçe, cevaplanmamış yasal sorular alanın geleceğini şekillendirebilir. Üretken yapay zeka çok iyi bir yıl geçirdi. Microsoft, Adobe ve GitHub gibi şirketler bu teknolojiyi ürünlerine entegre ediyor, startup’lar onlarla rekabet edebilmek için yüz milyonlarca dolar topluyor ve hatta yazılım, metinden görüntüye yapay zeka modellerinin sayısız ‘meme‘ (kısa sözlerle görselleri birleştirip günlük durumları yorumlayan bir internet paylaşım biçimi) üretmesiyle kültürel bir etkiye sahip. Ancak oluşturucu yapay zeka ile ilgili herhangi bir endüstri tartışmasını dinlediğinizde, arka planda, hem savunucular hem de eleştirmenler tarafından giderek daha endişeli tonlarda fısıldanan bir soru duyacaksınız: Bunlardan herhangi biri gerçekten yasal mı?
Soru, üretici yapay zeka sistemlerinin eğitilme şekli nedeniyle ortaya çıkmaktadır. Çoğu makine öğrenimi yazılımı gibi, verilerdeki örüntüleri tanımlayarak ve çoğaltarak çalışırlar. Ancak bu programlar kod, metin, müzik ve sanat üretmek için kullanıldığından, bu verilerin kendisi insanlar tarafından oluşturulur, web’den kazınır ve telif hakkı şu veya bu şekilde korunur. Uzak ve sisli geçmişteki (yani 2010’lardaki) yapay zeka araştırmacıları için bu pek de sorun değildi. O zamanlar, son teknoloji modeller yüzlerin yalnızca bulanık, tırnak büyüklüğünde siyah-beyaz görüntülerini üretebiliyordu. Bu, insanlar için bariz bir tehdit değildi. Ancak 2022 yılında, yalnız bir amatörün Stable Diffusion gibi bir yazılımı kullanarak bir sanatçının stilini birkaç saat içinde kopyalayabildiği ya da şirketlerin yaşayan tasarımcıların açık taklitleri olan yapay zeka tarafından üretilen baskılar ve sosyal medya filtreleri sattığı bir dönemde, yasallık ve etik soruları çok daha acil hale geldi.
Üretken yapay zeka modelleri telif hakkı korumalı veriler üzerinde eğitiliyor. Peki bu yasal mı?
Sanat stilinin Kanada‘da bir makine mühendisliği öğrencisi tarafından bir Yapay Zeka (YZ) deneyi olarak klonlandığını fark eden Disney illüstratörü Hollie Mengert’in durumunu ele alalım. Öğrenci Mengert’in 32 eserini indirdi ve birkaç saatini Mengert’in tarzını yeniden üretebilecek bir makine öğrenimi modelini eğitmeye ayırdı. Menger’in olayı rapor eden teknoloji uzmanı Andy Baio‘ya söylediği gibi: “Şahsen benim için, birisinin benim yaptığım işleri, öğrendiğim şeyleri alıp, rızam olmayan ve izin vermediğim bir sanat oluşturmak için kullandığını hissediyorum.”
Bir yapay zeka modelinin oluşturduklarının telif hakkını alabilir misiniz?
En azından ilk sorgu için cevap çok zor değil. ABD’de, yalnızca bir makine tarafından üretilen eserler için telif hakkı koruması yoktur. Ancak, oluşturucunun önemli ölçüde insan girdisi olduğunu kanıtlayabildiği durumlarda telif hakkı mümkün olabilir gibi görünüyor. Bir yapay zeka modelinin çıktısının telif hakkının alınması muhtemelen insan müdahalesinin derecesine bağlı olacaktır.
Bu değerlendirmeyi akılda tutarak, üretken yapay zeka modellerinin çıktılarının büyük çoğunluğunun telif hakkıyla korunamayacağını söyleyebiliriz. Bunlar genellikle sadece birkaç anahtar kelimenin yönlendirici olarak kullanılmasıyla toplu halde üretilir. Ancak daha karmaşık süreçler daha iyi vakalar oluşturacaktır. Bunlar, bir devlet sanat fuarı yarışmasını kazanan YZ tarafından üretilen baskı gibi tartışmalı parçaları içerebilir. Bu vakada, oluşturucu haftalarca ipuçlarını geliştirdiğini ve bitmiş parçayı elle düzenlediğini söyledi, bu da nispeten yüksek derecede entelektüel katılım olduğunu gösteriyor.
Yapay Zeka (YZ) modellerini eğitmek için telif hakkı korumalı verileri kullanabilir misiniz?
Çoğu uzman için, YZ ve telif hakkı ile ilgili en büyük sorular, bu modelleri eğitmek için kullanılan verilerle ilgilidir. Çoğu sistem, metin, kod veya görüntü olsun, web’den kazınan büyük miktarda içerik üzerinde eğitilir. Örneğin, en büyük ve en etkili metinden yapay zekaya sistemlerinden biri olan Stable Diffusion‘ın eğitim seti, WordPress ve Blogspot‘ta barındırılan kişisel bloglardan DeviantArt gibi sanat platformlarına ve Shutterstock ve Getty Images gibi stok görüntü sitelerine kadar yüzlerce alandan kazınmış milyarlarca görüntü içeriyor. Aslında, üretken yapay zeka için eğitim veri kümeleri o kadar geniştir ki, zaten bir tanesinde olma şansınız yüksektir (bir resim yükleyerek veya bir metin arayarak kontrol edebileceğiniz bir web sitesi bile vardır).
Bundan sonra ne olacak?
Bu yasal sorularda nereye varırsak varalım, üretken yapay zeka alanındaki çeşitli aktörler şimdiden bir şeyler için hazırlanıyor. Bu teknolojiden milyonlar kazanan şirketler kendilerini sağlamlaştırıyor. Yaptıkları her şeyin yasal olduğunu tekrar tekrar ilan ediyorlar. Sahipsiz bölgenin diğer tarafında ise telif hakkı sahipleri, kendilerini tam olarak eyleme geçirmeden kendi geçici pozisyonlarını belirliyorlar. Getty Images kısa süre önce müşterilere yönelik potansiyel yasal risk nedeniyle yapay zeka içeriğini yasakladı. Müzik endüstrisi ticaret organı RIAA ise yapay zeka destekli müzik mikserlerinin ve çıkarıcılarının üyelerinin telif haklarını ihlal ettiğini açıkladı ancak herhangi bir yasal zorluk başlatacak kadar ileri gitmediler.
Yapay zeka telif hakkı savaşlarında ilk atış, geçen hafta Microsoft, GitHub ve OpenAI’ye karşı önerilen bir toplu davanın başlatılmasıyla çoktan yapıldı. Dava, her üç şirketi de yapay zeka kodlama asistanı Copilot aracılığıyla açık kaynak kodunu bilerek, ancak uygun lisanslar olmadan yeniden üretmekle suçluyor. Geçen hafta bir röportajda konuşan davanın arkasındaki avukatlar, bunun tüm üretken yapay zeka alanı için bir emsal teşkil edebileceğini söyledi ancak diğer uzmanlar buna itiraz ederek, kodla ilgili herhangi bir telif hakkı sorununun muhtemelen sanat ve müzik gibi içeriklerle ilgili olanlardan ayrı olacağını söyledi.