ChatGPT, geleneksel arama motoru optimizasyonu (SEO) yöntemlerine daha az, bağlamsal tahminlere daha fazla dayanan, basitten karmaşığa değişen istemlere yanıt olarak yeni ve doğal çıktılar üreten daha kullanıcı dostu bir arama deneyimi sunar. LLM tabanlı yapay zeka, arama ve etik dokunuşları hakkındaki düşüncelerimizi değiştirme potansiyeline sahip olup, yeni iş fırsatları ve yapay zeka ile geleneksel arama motorlarını birleştirmenin yenilikçi yollarını açmaktadır. Yapay zeka çağı geldi! ChatGPT, bugüne kadar üretken yapay zeka (AI) ile ilgili bir başarı hikayesine işaret ediyor. Bir milyon kullanıcıya ulaşması 5 gün süren Chatbot AI aracı, Bill Gates’in Microsoft’u tarafından teknoloji tarihindeki dünyayı değiştirecek yenilik olarak lanse edildi. Mevcut sınırlamalarına ve yapay zeka sohbet robotlarıyla ilgili pek çok etik kaygı ve abartılı konuşmaya rağmen, ortaya yeni çıkan yapay zeka aracı “arama” hakkında bildiklerimizi değiştirmiş olabilir.
ChatGPT, büyük bir dil modeli tabanlı yapay zeka veya LLM yapay zekasıdır. Bu, arama yapan kişinin sorusundan elde edilen çıktının doğal dilde olduğu gibi metinsel olduğu anlamına gelir. İnsan beynindeki nöronların işleyişini taklit eden makine öğrenimi algoritmaları olan sinir ağına dayanır ve web’den toplanan metin içeriği kullanılarak 300 milyar kelime üzerinde eğitilmiştir. Şu anda ChatGPT’ye beslenen veriler 2021 yılına kadar sınırlıdır. Ayrıca, sinir ağı tarafından üretilen yanıtları sıralayan ve daha sonra daha hassas arama sonuçları üretmek için yapay zekaya beslenen insan doğrulayıcılara da güveniyor. ChatGPT, girilen istemlerin bağlamına göre yanıtlar sunmaya çalışan bağlamsal tahmin kullanır.
İnternet aramaları, en alakalı web bağlantılarını bir araya getiren ve bunları sıralı olarak görüntüleyen tescilli algoritmalarıyla, Google ve Microsoft gibi teknoloji devleri tarafından yönlendirilmekteydi. Google’ın arama algoritması, arama motoru optimizasyonu ve ücretli arama üzerine kurulu milyarlarca dolarlık bir endüstri haline geldi. Belirli “anahtar kelimeler” kullanmak ve bulunmak için ödeme yapmak, bir web sayfasının keşfedilebilirliğini optimize etmeye yardımcı olur. ChatGPT, yeni girenlerin, eğer yerleşikler tepki vermekte çok yavaş davranırlarsa, yerleşiklerin işlerini nasıl bozduklarının (hatta potansiyel olarak yerlerine geçtiklerinin) klasik bir örneğidir. Öncelikle, dilimiz bile son aylarda “arama(ma) “dan “sor(ma)ya” doğru değişti.
Birincisi, en azından başlangıçta, arama kontrol edilmeye daha az açık olacak. Geleneksel SEO yöntemine elveda çünkü LLM AI, optimize edilmiş veya ücretli arama anahtar kelimelerine güvenmeden metinsel içeriği bir araya getirecektir. Arama yapan kişiye, tıklaması ve okuması için uzun bir web bağlantıları listesi vermek yerine ki bu bilişsel olarak zorlayıcı olabilir, LLM tabanlı yapay zekanın akıllı sinir ağları, yeni çıktı olarak yepyeni içerik kombinasyonları oluşturacak. Hatta bazı bilim insanları “ChatGPT’nin yapmak için eğitilmediği şeyleri yapabileceğini” iddia etmiştir. Basitçe söylemek gerekirse, arama yapan kişinin aranan içeriğe tıklama ve okuma yükü daha az olacaktır. Müşterilerin AI Chatbot sonuçlarında bulunmak için ödeme yaptığı ‘AI-motor optimizasyonuna’ doğru bir kayma görmek şaşırtıcı olmayabilir. Buna “AI-SEO” diyelim. Bununla birlikte, hızlı sonuçlar ücretli sonuçlara dayanmadığında çok fazla güvenilirlik vardır, ancak bu tamamen başka bir konu.
İkincisi, ChatGPT aramayı daha doğal hissettiriyor. Bir kullanıcı, arama yapmanın teknik özelliklerinden, ”tırnak işareti mi kullanmalıyım” veya ”arama dizem ne kadar uzun olmalı” gibi düşüncelerle vakit kaybetmek yerine, LLM tabanlı AI makinelerine doğal dilde bir istem yazabilir. Örneğin; “Sigorta ürünlerindeki riskler nasıl en aza indirilir?”, “12 haftalık bir istatistik kursu için hangi içeriği dahil etmeliyim?” Hızlı sonuçlar, birkaç paragraf uzunluğunda cümlelerden tek bir sayfa uzunluğuna kadar çok doğal bir şekilde sunulur. Bu, daha çok kullanıcı dostudur çünkü LLM (Büyük Dil Modeli) tabanlı yapay zeka, Google’ın mevcut arama algoritması gibi içerik sıralaması kullanmak yerine, doğal dil işleme (NLP) yöntemi üzerine inşa edilmiştir.
Üçüncü olarak, yukarıdakilerle bağlantılı olarak, girilen arama, arama yapan kişinin ürettiği içeriğin büyük ölçüde girilen istemlere bağlı olacağı şekilde daha üretici olacaktır. Bunun iki yönü vardır; soruyu soranın bir alanda uzman ya da acemi bir kişi olması. ChatGPT’nin acemi bir kullanıcısı muhtemelen basit (çok temel) istemler kullanacak ve buna bağlı olarak genellikle LLM tabanlı yapay zekanın avantajını göstermeyen çok basit çıktılar üretecektir. Uzman bir kullanıcı ise daha rafine, açık olmayan ve sofistike sonuçlar üreten bir dizi (daha karmaşık, yinelemeli) istem stratejisi kullanacaktır. Ayrıca bir alanda uzman olmak, istem sürecini ve çıktısını daha da şekillendirecektir. Bir muhasebeci, bir cerrah, bir avukat, bir mühendis ya da bir profesör, muhasebe, tıp, hukuk ve mühendislik konularında sorular soran sıradan bir kişiye kıyasla daha rafine sonuçlar veren daha derin ve bağlamsal farkındalığa sahip istemler oluşturabilir. Bir şekilde, acemi bir kullanıcı için LLM tabanlı yapay zeka biraz aptalca görünecek ve hissedilecektir, ancak bir alanda uzmanlığa sahip kullanıcılar için Leonardo Da Vinci veya Albert Einstein ile diyalog kurmak gibi olacaktır.
Yukarıda anlatılanlar, arama konusunda siyah-beyaz bir durum olduğunu gösteriyor. Ancak bir sonraki adım hibrit arama modeli ve bunun etrafında şekillenen iş fırsatları olabilir. Örnekler arasında araçların bir karışımını kullanarak arama yapanlar yer alıyor. Tek bir sayfadaki özeti almak için ChatGPT’yi kullanabilir ve ardından belirli bir konuyla ilgili daha kesin web bağlantılarını aramak için Google’ı kullanabilirler. Örneğin, bir şirketin ürün sayfası, bir teknolojinin teknik bilgisi veya matematiksel formüller. Bir başka hibrit model ise, hem özeti hem de web bağlantılarını yan yana sunan yapay zeka ve Google tarzı arama sonuçlarını birleştiren yeni bir arama motoru biçimidir. Bu, SEO ve AI-SEO tarafından aynı anda desteklenebilir, çevrimiçi ortamda kolayca bulunabilmek için ödeme yapmaya istekli web sahiplerine hizmet edebilir. Bu, Microsoft’un Bing AI’ı veya Google’ın Bard’ı gibi arama motorları ve sayısız yeni AI katılımcısı için bir sonraki evrim olabilir. Belki de cevap bilim kurguda yatıyor ve bu da hızlı aramanın geleceğine ilham verebilir.