Yapay zeka tarafından üretilen görseller ve videolar Twitter’da daha fazla öne çıkarken, şirket insanların potansiyel olarak “yanıltıcı medyayı” tanımlamasını kolaylaştırabilecek yeni bir özelliği test ediyor. Şirket, sitenin kitle kaynaklı doğruluk kontrollerini belirli fotoğraflara ve video kliplere uygulayacak olan medya için ‘Topluluk Notları’nı deniyor. Bu özellik, yeterince yüksek puan alan Topluluk Notları katılımcılarının tweetlerde paylaşılan görsellere notlar ekleyebilmesine olanak tanıyor. Tweetlerdeki notlar gibi, etiketler de görüntülere ilave “bağlam” ekleyebilir, örneğin bir fotoğrafın üretken yapay zeka kullanılarak oluşturulup oluşturulmadığını veya başka bir şekilde manipüle edilip edilmediğini belirtebilir. Bu özellik aynı zamanda bu tür fotoğrafların viral yayılımını da ele alabilir. Twitter’a göre amaç, farklı kullanıcılar tarafından yeni tweetlerde paylaşılsalar bile aynı görüntünün “son ve gelecekteki” kopyalarında notların otomatik olarak görünmesi.
Ancak Twitter, görüntü eşleştirmesini mükemmelleştirmenin biraz zaman alacağını belirtiyor. Şirket, “Şu anda görüntüleri eşleştirirken hassasiyetten yana hata yapması amaçlanmıştır, bu da muhtemelen size eşleşme gibi görünen her görüntüyle ‘eşleşmeyeceği’ anlamına gelir” dedi. “Hatalı eşleşmelerden kaçınırken kapsamı genişletmek için bunu ayarlamaya çalışacağız.” Topluluk Notları’nın sicilinin mükemmel olmaktan uzak olduğunu da belirtmek gerekir. Bu özellik bazen incelikli doğruluk kontrolleri veya yanlış iddiaların çürütülmesiyle sonuçlanabilse de, Topluluk Notu’na katkıda bulunanların kendileri de bu özelliğin “hatalara veya yaygın yanlış anlamaları sürdürmeye karşı dayanıklı olmadığını” belirtmişlerdir. Twitter şimdilik sadece tek bir görsel içeren tweetler için medya notlarını test ediyor, ancak şirket gelecekte bu özelliği birden fazla görsel ve video içeren tweetlere genişletmeyi planladığını söylüyor. Üretken yapay zekanın yükselişi ve yanlış bilginin yayılmasıyla boğuşan tek platform Twitter değil. Google da kısa bir süre önce, kullanıcıların aramada bir görselin geçmişini takip etmelerine yardımcı olacak özellikleri tanıttı; bu da arama yapanların bir fotoğrafın sahte olup olmadığını sezmelerine yardımcı olabilir.
