Meta, sanatçıların ve ses tasarımcılarının yalnızca yapay zeka kullanarak ses üretmelerini kolaylaştırıyor. Facebook’un sahibi, metin açıklamalarından sesler oluşturmak için mevcut üç üretken yapay zeka modelini bir araya getiren açık kaynaklı bir AudioCraft kiti yayınladı. AudioCraft profesyonellerin ve araştırmacıların müzik ve efekt üretmesini sağlar. AudioGen ve MusicGen sırasıyla ses efektleri ve müzik üretirken, EnCodec daha yüksek kaliteli sonuçlar üretmek için sesleri sıkıştırıyor. Bir müzisyen veya ses tasarımcısı, beste yapmak için ihtiyaç duyduğu her şeye sahip olabilir. Sürüm, hızlı bir şekilde başlamak isteyenler için önceden eğitilmiş AudioGen modellerini içeriyor ve tamirciler AudioCraft kodunun tamamına ve model ağırlıklandırmasına erişebilecekler. Meta, açık kaynak çıkışının profesyonellere ve araştırmacılara kendi verilerini kullanarak modelleri eğitme şansı verdiğini söylüyor. Önceden eğitilmiş tüm modeller ya kamuya açık ya da Meta’ya ait materyalleri kullanıyor, bu nedenle telif hakkı anlaşmazlığı ihtimali yok. Teknoloji firması, AudioCraft’ı üretken yapay zeka sesini daha basit ve daha erişilebilir hale getirmenin bir yolu olarak nitelendiriyor.
Meta, yapay zeka tarafından üretilen görüntü ve metinlerin popüler olduğu yerlerde, sesin “biraz geride” kaldığına inanıyor. Mevcut projeler karmaşık ve sıklıkla kapalı olma eğiliminde. Teorik olarak, yeni kit oluşturuculara kendi modellerini şekillendirme ve mümkün olanı genişletme fırsatı veriyor. Bu, piyasadaki tek açık metinden sese yapay zeka değil. Google, MusicLM modelini Mayıs ayında açmıştı. Meta’nın sistemi de günlük kullanıcılar için tasarlanmadı. AudioCraft’ı düzgün bir şekilde kullanmak için yine de teknik olarak eğilimli olmanız gerekecek. Şirket bunun, daha çok araştırma için olduğunu söylüyor. Geliştiriciler ayrıca bu modellerin performansını ve kontrol yöntemlerini geliştirerek potansiyellerini artırmaya çalışıyorlar. AudioCraft şu anki haliyle bile yapay zekanın müzikteki rolünün geleceğine dair ipuçları veriyor olabilir. Sanatçıların kendi üretkenliklerinin yerini tamamen almak için yapay zekayı kullandıklarını görmeseniz de, nispeten az çabayla arka plan parçaları, örnekler ve diğer öğeleri oluşturmalarına olanak tanıyan daha fazla araç elde ediyorlar. Müzik tutkunlarının bu gelişmeyi nasıl karşılayacağı merak konusu haline geldi.