Yapay zekanın (AI) günlük hayatımızla giderek daha fazla iç içe geçtiği bir dünyada, gizlilik endişeleri de artmaya devam ediyor. Profesyonel ağ devi LinkedIn, kısa bir süre önce sessiz ama önemli bir adım atarak kullanıcılarını, verilerini yapay zeka modeli eğitimi için kullanan bir programa dahil etti. İlk olarak 404Media tarafından ortaya çıkarılan bu karar, kullanıcı onayı, veri gizliliği ve yapay zekanın dijital platformlarda gelişen rolü hakkında bir tartışma başlattı. LinkedIn gizlilik politikasını, platformun yapay zeka modellerini eğitmek için kullanıcılarından gelen kişisel verileri kullanmasına izin veren bir hüküm içerecek şekilde güncelledi. Özellikle, politika artık şunu belirtiyor: “Kişisel verilerinizi ürün ve hizmetleri iyileştirmek, geliştirmek ve sağlamak, yapay zeka (AI) modelleri geliştirmek ve eğitmek için kullanabiliriz. ” Burada dikkat çeken husus, LinkedIn’in bu değişim için açık kullanıcı onayı almamış olmasıdır. Bunun yerine, kullanıcılar varsayılan olarak sessizce seçildi ve bu da şeffaflık konusundaki endişeleri artırdı. Buna yanıt olarak LinkedIn, yeni bir gizlilik ayarı ve devre dışı bırakma seçeneği sundu, ancak bu, hala birçok kullanıcının verilerinin yapay zeka modeli geliştirme için kullanıldığından habersiz kalmasına neden oluyor. LinkedIn, yazma asistanları gibi üretken yapay zeka araçlarının geliştirilmesi de dahil olmak üzere yapay zekayı platformuna çeşitli şekillerde entegre ediyor. Bu yapay zeka araçları, kullanıcıların daha etkili profiller, mesajlar ve gönderiler oluşturmasına yardımcı oluyor.
Ancak bu araçların çalışabilmesi için, LinkedIn’in doğrudan kullanıcı faaliyetlerinden elde ettiği verilerden öğrenme sağlaması için büyük “veri setlerine” ihtiyaçları var. Üretken yapay zekanın ötesinde LinkedIn, içerik moderasyonu, akış kişiselleştirme ve öneri sistemleri gibi daha geleneksel görevler için de makine öğrenimini kullanıyor. Bu görevler yeni içerik üretmese de, doğruluklarını ve verimliliklerini artırmak için yine de kullanıcı verilerine ihtiyaç duyarlar. LinkedIn’in kişisel verilerinizi yapay zeka eğitimi için kullanması konusunda endişeleriniz varsa, kontrolü yeniden ele almak için atabileceğiniz adımlar var. Hesap ayarlarınızın “Veri Gizliliği” bölümüne giderek, “Üretken Yapay Zeka İyileştirmesi için Veriler” etiketli bir geçiş bulacaksınız. Bu geçişin kapatılması, LinkedIn’in gelecekteki verilerinizi üretken yapay zeka amaçları için kullanmasını engelleyecektir. Bununla birlikte, LinkedIn’in politikası, devre dışı bırakmanın geçmiş verileriniz kullanılarak halihazırda gerçekleştirilmiş olan herhangi bir AI eğitimini tersine çevirmeyeceğini açıklığa kavuşturmaktadır. Geçmiş verileriniz model geliştirmeye zaten katkıda bulunmuş olabileceğinden, bu geriye dönük madde dikkat çekicidir. LinkedIn ayrıca, eğitim setlerinden kişisel bilgileri düzenlemek veya kaldırmak için tasarlanmış “gizliliği artıran teknolojiler” kullandığını vurguluyor. Ayrıca platform, bu bölgelerdeki daha katı veri koruma yasaları nedeniyle Avrupa Birliği (AB), Avrupa Ekonomik Alanı (AEA) veya İsviçre’de ikamet eden bireylerin verilerini kullanmadığını belirtiyor.
Üretken yapay zeka veri kullanımını devre dışı bırakmak, LinkedIn’in verilerinizi başka şekillerde kullanmasını tamamen engellemez. LinkedIn, makine öğrenimi algoritmalarını aşağıdaki gibi üretken olmayan amaçlar için kullanır:
- Akış Kişiselleştirme: LinkedIn akışınızda gördüğünüz içerik, hangi gönderilerin, makalelerin ve iş ilanlarının sizinle en alakalı olduğuna karar vermek için etkileşim verilerinizi kullanan makine öğrenimi algoritmaları tarafından düzenlenir.
- İçerik Moderasyonu: LinkedIn, spam, uygunsuz içerik veya topluluk kurallarının ihlallerini belirlemek ve kaldırmak için yapay zeka kullanır. Bu süreç ayrıca mevcut modelleri etkili bir şekilde “eğitmek” için veri gerektirir.
Verilerinizin bu daha geniş makine öğrenimi uygulamalarında işlenmesini reddetmek için kullanıcılar ‘LinkedIn Veri İşleme İtiraz Formu’nu doldurmalıdırlar. Bu ekstra adım ek bir kontrol katmanı sağlar, ancak kullanıcının aktif çaba göstermesini gerektirir. Veri gizliliği, günümüzün dijital ortamında giderek artan bir endişe kaynağıdır. Her platformun giderek daha fazla gelişmiş yapay zeka araçları kullanmasıyla, insanlar; verilerinin nasıl toplandığı, kullanıldığı ve paylaşıldığı konusunda dikkatli olmalıdır. LinkedIn, yapay zeka için veri kullanımını devre dışı bırakmayı mümkün kılmış olsa da, şirketin varsayılan devre dışı bırakma yaklaşımı, kullanıcıların gizlilik ayarlarını düzenli olarak gözden geçirmelerinin ve ayarlamalarının ne kadar kritik olduğunu göstermektedir. Ağ oluşturma ve kariyer gelişimi için LinkedIn’e güvenen profesyoneller için, AI araçlarının entegrasyonu iki ucu keskin bir kılıçtır. Bu araçlar bir yandan kullanıcı deneyimini geliştirebilir ve etkileşimleri daha verimli hale dönüştürebilir. Öte yandan, kullanıcıların bu kolaylıklar karşılığında ne kadar kişisel bilgilerini feda etmeye istekli olduklarına dair etik soruları gündeme getiriyorlar.
LinkedIn’in AI veri kullanımından çıkmak istiyorsanız, aşağıdaki adımları izleyin:
- LinkedIn hesabınıza giriş yapın.
- Profil açılır menünüzden “Ayarlar ve Gizlilik” bölümüne gidin.
- “Veri Gizliliği” üzerine tıklayın ve ardından “Üretken Yapay Zeka İyileştirmesi için Veriler”i seçin.
- Üretken yapay zeka amacıyla gelecekteki veri kullanımını devre dışı bırakmak için geçişi kapatın.
Daha ileri gitmek isteyenler için, LinkedIn’in verilerinizi besleme, kişiselleştirme veya moderasyon gibi diğer makine öğrenimi amaçları için kullanmasını önlemek adına “LinkedIn Veri İşleme İtiraz Formu”nu da doldurabilirsiniz. LinkedIn’in yapay zeka veri eğitimine sessizce katılması, teknoloji şirketleri arasındaki daha geniş bir eğilimin parçası. Yapay zeka yaygınlaştıkça, bu sistemleri eğitmek için veri talebi de artıyor. Bu durum, veri toplama uygulamalarında bilgilendirilmiş onayın ve şeffaflığın öneminin altını çiziyor. Dijital ayak izlerimizin sürekli analiz edildiği bir çağda, kullanıcılar, bilgilerinin nasıl kullanıldığını anlamak için zaman ayırmalıdır. Gizlilik ayarlarını düzenli olarak gözden geçirmek ve politika değişiklikleri hakkında bilgi sahibi olmak, kişisel verileriniz üzerindeki kontrolü sürdürmek için kritik adımlardır. Yapay zeka gelişmeye devam ettikçe, gizlilik, onay ve veri kullanımı hakkındaki konuşmalar muhtemelen daha da acil hale gelecektir. Şimdilik, LinkedIn kullanıcıları vazgeçmek için araçlara sahipler ancak sadece nereye bakacaklarını biliyorlarsa. Bu gelişme, yapay zeka çağında verilerin gücünün, onlardan öğrenmeye çalışan algoritmalarda olduğu kadar bireylerin elinde de yattığını tam zamanında hatırlatıyor.