Yapay zeka sadece dönem ödevleri ya da tıklama tuzağı finans açıklamaları yazmak için iyi değil; tıp alanında hayat kurtarmaya yardımcı olabilir. Google’ın yıllık ‘The Check Up’ sağlık hizmetleri etkinliğinde, ultrason okumaları, tıbbi dil modelleri ve kanser tedavileri için yapay zeka ile ilgili ortaklıklar duyuruldu. Google, yeterli sayıda eğitimli uzmanın bulunmadığı bölgelerde ultrason cihazlarının okunmasında yapay zekanın çok önemli olduğunu düşünüyor. Sensörler her zamankinden daha erişilebilir olsa da, muayene yapmak ve görüntüleri yorumlamak için uzmanlara ihtiyaç duyuyorlar. Şirketin yapay zeka modelleri, meme kanserinin erken teşhisi ve anne adaylarında gebelik yaşı gibi verileri tanımlayarak bu süreci basitleştirmeye yardımcı olabilir. Arama devi bunu gerçeğe dönüştürmeye yardımcı olmak amacıyla, devlet hastanelerindeki anne ve bebekler için yapay zeka tabanlı ultrason tedavilerini araştırmak üzere Kenya’daki kâr amacı gütmeyen Jacaranda Health ile ortaklık kuruyor. Google’ın Sağlık Yapay Zekası Başkanı Greg Corrado ve Mühendislik Başkan Yardımcısı Yossi Matias bugün yayınladıkları bir blog yazısında, “Bu ortaklık sayesinde Kenya’da ultrason uygulamasına yönelik mevcut yaklaşımı anlamak ve yeni yapay zeka araçlarının hamile kadınlar için bakım noktası ultrasonunu nasıl destekleyebileceğini keşfetmek için keşif araştırması yapacağız” dedi.
Şirket ayrıca Tayvan’daki Chang Gung Memorial Hastanesi ile birlikte çalışarak, düşük kaynaklara sahip bölgelerde sınırlı erişilebilirliği olan mamogramlara alternatif olarak yapay zekanın ultrason yoluyla meme kanserini nasıl tespit edebileceğini araştırıyor. Mamogramlar ayrıca meme yoğunluğu daha yüksek olan popülasyonlarda daha az etkili olabilir. Google, diğer alanlarda da tıp odaklı büyük dil modelinin (LLM) önemli ölçüde geliştiğini söylüyor. Şirketin yeni nesil sağlık hizmetleri LLM’si Med-PaLM 2, kısa bir süre önce doktor düzeyindeki tıbbi sınav sorularında yüzde 85 puan alarak bir önceki sürümün puanına göre yüzde 18’lik bir iyileşme gösterdi. Corrado ve Matias, “Bu model sadece çoktan seçmeli veya açık uçlu soruları doğru yanıtlamakla kalmadı, aynı zamanda kendi yanıtlarını gerekçelendirdi ve değerlendirdi” dedi. Bununla birlikte, ChatGPT benzeri bir botun yakın zamanda doktorunuzun yerini almasını beklemeyin, çünkü Google teknolojinin hala gerçek dünya çalışma ortamları için hazır olmadığı konusunda uyarıyor. Örneğin; bilimsel gerçeklik, kesinlik, tıbbi fikir birliği, muhakeme, önyargı ve zarar gibi kriterler üzerinde yapılan bir değerlendirme, tıbbi soruları yanıtlarken “önemli boşluklar” buldu. Corrado ve Matias, “Bu boşlukları kapatmak ve bu teknolojinin sağlık hizmetlerinin iyileştirilmesine nasıl yardımcı olabileceğini anlamak için araştırmacılar ve küresel tıp camiasıyla birlikte çalışmayı dört gözle bekliyoruz” dedi.
Google ayrıca kanser tedavisinde radyoterapinin planlanmasında yapay zekanın rolünü araştırmak için Mayo Clinic ile ortaklık kurdu. Araştırma, radyoterapi sürecinin sıkıcı ve zaman alıcı adımlarını azaltmaya odaklanıyor. En önemlisi “konturlama”. Bu teknik, radyasyonun zarar verebileceği kanserli alanları yakındaki sağlıklı dokulardan ayırmak için klinisyenlerin bilgisayarlı tomografi (BT) taramalarında çizgiler çizmesini gerektiriyor ve bu işlem bir hasta için yedi saate kadar sürebiliyor. Şirket, daha fazla radyoterapi temelli araştırma, yapay zeka modelleri ve ticari kullanımları keşfetmek için Mayo Clinic ile bir anlaşmayı resmileştirirken, yakında üç yıllık çalışmadan elde edilen araştırmayı yayınlayacağını söylüyor. Son olarak Google, yapay zekanın tüberküloz için göğüs röntgeni taramasına yardımcı olacağını düşünüyor. Şirket, Sahra Altı Afrika’da yapay zeka destekli tüberküloz (TB) taramalarını yaygınlaştırmak için yapay zeka tabanlı bir kuruluşla ortaklık yapıyor. Ortakları, tüberkülozun erken teşhis edilmesine yardımcı olmak ve yayılmasını azaltmak için erken tedavi sağlamak amacıyla 100.000 ücretsiz tarama bağışlamayı taahhüt etti.