Google Cloud Salı günü, radyoloji ve diğer görüntüleme verilerinin erişilebilirliği, birlikte çalışabilirliğine yardımcı olabileceğini söylediği yeni teknolojisi Medical Imaging Suite’i duyurdu.
Neden Önemli?
Google Cloud’a göre yeni paket, depolama, laboratuvar, veri kümeleri, gösterge panoları ve görüntüleme için yapay zeka işlem hatlarına odaklanan bileşenler içeriyor. Yetkililer, Anthos tarafından etkinleştirilen Google Distributed Cloud ile merkezi yönetim ve politika uygulaması sağlarken, kuruluşların çeşitli egemenlik, veri güvenliği ve gizlilik gereksinimlerini karşılamasına olanak tanımak için şirket içi veya uç dağıtım için esnek seçenekler sunmak üzere tasarlandığını söylüyor.
Google’ın Cloud Healthcare API‘si, görüntüleme için uluslararası DICOMweb standardını kullanarak güvenli veri alışverişine olanak tanıyor, ayrıca ölçeklenebilir, kurumsal düzeyde bir geliştirme ortamı sunuyor ve otomatik DICOM kimliksizleştirmeyi içeriyor.
Diğer teknoloji ortakları arasında şirket içinden buluta sorunsuz veri yönetimi için NetApp ve Change Healthcare‘in buluta özel kurumsal görüntüleme PACS‘i yer alıyor. Buna ek olarak, NVIDIA ve MONAI‘nin yapay zeka destekli açıklama araçları, tıbbi görüntüleri etiketlemenin manuel ve tekrarlayan görevini otomatikleştirmeye yardımcı olabilir.
Ürün duyurusuna göre, sağlayıcı kuruluşlar, gelişmiş analitik gerçekleştirmek ve sıfır operasyonel ek yük ile eğitim veri kümeleri oluşturmak için, petabaytlarca görüntüleme verisini izlemek ve aramak adına BigQuery ile Looker‘ı kullanabilir. Bu arada, Google Cloud’daki Vertex AI, özel modelleme için gereken %80 daha az kod satırı ile ölçeklenebilir makine öğrenimi modelleri oluşturmak için AI boru hatlarının geliştirilmesini hızlandırabilir.
Daha Büyük Trend
Google, görüntüleme verilerinin, tüm sağlık verilerinin %90’ını oluşturduğunu, bu hacmin radyologlar, bu görüntülerin klinisyenler ve hastalar için manuel olarak yorumlamakla görevli diğer sağlık uzmanlarının iş yükünü artırdığını belirtiyor.
Medical Imaging Suite‘i halihazırda kullanan iki müşteriye işaret eden Google’a göre yapay zeka, görüntülerin daha hızlı ve daha doğru teşhisini desteklemeye yardımcı olabilir ve sağlayıcılar için üretkenliği ve hastalar için sonuçları artırabilir.
New Jersey’nin en büyük sağlık sistemi olan Hackensack Meridian Health‘te klinisyenler bu teknolojiyi petabaytlarca görüntüyü kimliksizleştirmek için kullanıyor. Amaç yakında prostat kanserli hastalarda metastazı tahmin etmek için yapay zeka algoritmaları oluşturmak.
Hackensack Meridian Health’in baş veri ve analitik sorumlusu Sameer Sethi yaptığı açıklamada, “Bir dizi görüntülemede, görüntü tabanlı klinik teşhisi destekleyecek ve klinik iş akışımızın ayrılmaz bir parçası olacak AI yetenekleri oluşturmak için çalışıyoruz” dedi.
“Google Cloud’un standartlaştırılmış depolama ve kimliksizleştirme dahil görüntüleme özellikleri, görüntüleme verilerimizin değerini ortaya çıkarmamıza yardımcı oluyor, böylece klinisyenler ve araştırmacılar klinik iş akışlarına uyan dijitalleştirilmiş karar desteğiyle donatılıyor” dedi.
Sitologların ve patologların kadınlardaki kanser öncesi lezyonları ve rahim ağzı kanseri hücrelerini tanımlamalarına yardımcı olacak dijital bir platform geliştiren satıcı Hologic de, Medical Imaging Suite’i kullanarak yeteneklerini genişletmeyi planlıyor.
Hologic araştırma ve geliştirme inovasyon başkan yardımcısı Michael Quick, “Mevcut Genius Dijital Teşhis Sistemimizi geliştirmek için Tıbbi Görüntüleme Paketini kullanmak üzere Google Cloud ile ortaklık kurduk” dedi.
“Teşhis ve Al alanındaki uzmanlığımızı Google Cloud’un yapay zeka, derin öğrenme ve görüntülemesini depolamaya yönelik bulut tabanlı teknolojilerindeki uzmanlığıyla tamamlayarak, teknolojilerimizi, laboratuvar performansımızı, sağlık hizmeti sağlayıcılarının karar verme süreçlerini ve hasta bakımını iyileştirecek şekilde geliştiriyoruz.” şeklinde açıklama yaptı.
Google Cloud MedTech Stratejisi ve Çözümleri küresel lideri Alissa Hsu Lynch yaptığı açıklamada, “Google, Google Fotoğraflar, Google Görsel Arama ve Google Lens’te yapay zeka ve bilgisayarla görmenin kullanımına öncülük etti ve şimdi görüntüleme uzmanlığımızı, araçlarımızı ve teknolojilerimizi sağlık ve yaşam bilimleri işletmeleri için kullanılabilir hale getiriyoruz” dedi. “Tıbbi Görüntüleme Paketimiz, teknoloji ve sağlık hizmeti şirketleri bir araya geldiğinde nelerin mümkün olabileceğini gösteriyor.” dedi.