Araştırmacılar, yapay zeka görüntüleri üretmenin oluşturduğu karbon ayak izini ölçüyor

featured

Hugging Face adlı yapay zeka girişimindeki araştırmacılar, Carnegie Mellon Üniversitesi ile işbirliği yaparak, ister stok görüntüler ister gerçekçi kimlik fotoğrafları oluşturmak için olsun, yapay zeka kullanarak bir görüntü oluşturmanın bir akıllı telefonu şarj etmeye eşdeğer bir karbon ayak izine sahip olduğunu keşfettiler. Bununla birlikte araştırmacılar, ister bir chatbot ile sohbet oluşturmak ister bir makaleyi temizlemek için olsun, metin üretmenin fotoğraf üretmekten çok daha az enerji gerektirdiğini fark ettiler. Araştırmacılar, yapay zeka tarafından oluşturulan metnin bir akıllı telefonu, tam şarjın yüzde 16’sına eşdeğer enerji harcadığını ölçüyor. Çalışma sadece makine öğrenimi programları tarafından görüntü ve metin üretimini incelemekle kalmadı. Araştırmacılar, özetlemeden metin sınıflandırmaya kadar toplam 13 görevi incelemiş ve her 1000 gram başına üretilen karbondioksit miktarını ölçmüşlerdir. Araştırmacılar, çalışmanın adil olması ve veri setlerinin çeşitlilik göstermesi adına, deneyleri 30 veri seti kullanarak 88 farklı model üzerinde gerçekleştirdiklerini belirttiler.

Bunları okudun mu?
Aradığınız aşkı Tinder’da ayda 500 dolara bulabilirsiniz
YouTube, yapay zeka tarafından oluşturulan video özetlerini test ediyor
Twitter patronundan mesaj var: “Eski mavi tiklerin kaldırılması için son tarih 20 Nisan”
‘Dezenformasyon Bildirim Servisi’ kullanıma açıldı
Sınırsız ve geçici ‘edu’ uzantılı e-posta adresleri alın
Yapay zeka dünyayı ele geçirecek mi?

Araştırmacılar her bir görev için, bir değişim sırasında hem tüketilen enerjiyi hem de salınan karbonu ölçmek için karbon kodunu toplarken 1.000 ipucu çalıştırdı. Bulgular, en yoğun enerji gerektiren görevlerin, metin oluşturma, özetleme, resim altyazısı ekleme veya görüntü oluşturma gibi bir yapay zeka modelinden yeni içerik oluşturmasını isteyen görevler olduğunu vurgulamaktadır. Görüntü oluşturma, ürettiği emisyon miktarında en yüksek sırada yer alırken, metin sınıflandırma en az enerji yoğun görev olarak sınıflandırıldı. Araştırmacılar, makine öğrenimi bilim insanlarını ve uygulayıcılarını “çevresel etkilerinin daha iyi anlaşılmasını sağlamak için modellerinin doğası ve etkileri konusunda şeffaflık uygulamaya” çağırıyor. Üretilen yapay zeka görüntüsü başına bir akıllı telefonu şarj etmekle ilişkili enerji tüketimi korkunç görünmese de, yapay zeka modellerinin ne kadar popüler ve halka açık hale geldiği düşünüldüğünde emisyon hacmi kolayca birikebilir. Örneğin ChatGPT. Çalışmanın yazarları, OpenAI’ın sohbet robotunun zirvede olduğu dönemde günde 10 milyon kullanıcıya ve bugün aylık 100 milyon aktif kullanıcıya sahip olduğuna dikkat çekiyor.

0
mutlu
Mutlu
0
_z_c_
Üzücü
0
aboo
Aboo
0
bay_ld_m
Bayıldım
0
sinirli
Sinirli
Araştırmacılar, yapay zeka görüntüleri üretmenin oluşturduğu karbon ayak izini ölçüyor

Giriş Yap

gigahaber ayrıcalıklarından yararlanmak için hemen giriş yapın veya hesap oluşturun, üstelik tamamen ücretsiz!