Akıllı saatler şu ana kadar piyasadaki en yeni giyilebilir cihazlardan bazıları ve son raporlara göre Parkinson hastalığının erken teşhisinde devrim oluşturabilirler. Bu, Cardiff Üniversitesi’ndeki Birleşik Krallık Demans Araştırma Enstitüsü ekibi tarafından yürütülen çığır açan bir çalışmaya dayanmaktadır. Araştırmacılar, yapay zekadan yararlanarak ve 100.000’den fazla akıllı saat kullanıcısından elde edilen verileri analiz ederek, semptomlar ortaya çıkmadan yedi yıl öncesine kadar Parkinson gelişimini tahmin edebildiler. Tahminlerinin anahtarı, katılımcıların 2013 ve 2016 yılları arasında tek bir hafta boyunca hareket hızlarının izlenmesinde yatıyordu. Birleşik Krallık nüfusunun %30’u akıllı saat kullanıyor ve bu da araştırmanın verilerine büyük katkı sağlıyor. Bu keşfin bir tarama aracı olarak potansiyeli en hafif tabirle çok büyük, ancak bulguları dünyanın dört bir yanından elde edilen verilerle karşılaştırarak doğruluğunu teyit etmek için daha pek çok çalışma yapılması gerekiyor. Nature Medicine dergisinde yayınlanan çalışma, bu bulguları doğrulamak için kapsamlı araştırmalara ihtiyaç olduğunu vurguluyor. Parkinson hastalığı, beyin hücrelerinin uzun bir süre boyunca ilerleyici dejenerasyonu ile karakterize edilir.
Klasik semptomlar arasında istemsiz titreme veya sarsıntı, yavaş hareket ve kas sertliği yer alır. Ne yazık ki teşhis konulduğunda, geri dönüşü olmayan hasarlar genellikle çoktan meydana gelmiştir. Birleşik Krallık nüfusunun yaklaşık %30’u akıllı saatleri benimsemiştir ve bunun harika bir şey olduğu düşünülüyor çünkü erken evre Parkinson tespiti için umut verici bir yol sunmaktadır. Çalışma lideri Dr. Cynthia Sandor, bir haftalık verilere dayanarak olayları yedi yıla kadar önceden tahmin etme becerisinin değerli bir tarama aracının geliştirilmesine yol açabileceğine inanıyor. Bu araç sadece erken teşhisi kolaylaştırmakla kalmayacak, aynı zamanda klinik deneylerin katılımına yardımcı olacak ve hastaların, tedavilere daha erken bir aşamada erişebilmelerini sağlayacaktır. Çalışma, yarım milyondan fazla bireyi kapsayan kapsamlı bir sağlık veri tabanı olan Birleşik Krallık Biobank’tan elde edilen verilere dayanmaktadır. Çalışmada yer alan araştırmacılardan Dr. Kathryn Peall, modelin doğruluğuna olan güvenini dile getirerek, Parkinson’u yaşlılık veya kırılganlık gibi hareketi etkileyen diğer durumlardan ayırt edebileceğini belirtti. Bireyleri Parkinson teşhisleri hakkında semptomlar ortaya çıkmadan yıllar önce bilgilendirmenin etik sonuçları ise bambaşka bir ikilem. Ancak şu an için bu bir kişisel tercih meselesi olarak kalacaktır. Bu araştırmanın potansiyel etkisi, hastalığın ilerlemesini yavaşlatabilecek tedavilerin geliştirilmesini büyük ölçüde hızlandıracak olmasında yatmaktadır.